[发明专利]基于组合多感受野图神经网络的物品评分方法有效
| 申请号： | 202011458878.1 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112529415B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 慕彩红;刘逸;黄天欢;陈璞花;刘若辰;李阳阳;田小林 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/082;G06N3/084;G06F18/21 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;李勇军 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于组合多感受野图神经网络的物品评分方法，其实现步骤为：(1)构建属性特征提取模块；(2)构建结构特征提取模块；(3)构建图解码器模块；(4)生成组合多感受野图神经网络；(5)构建属性特征矩阵和用户‑物品评分矩阵；(6)生成用户‑物品二部有权图；(7)生成训练集；(8)训练组合多感受野图神经网络；(9)评分。本发明提出的方法能够提取用户和物品的属性特征和结构特征，充分挖掘用户和物品信息，具有评分准确度高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 组合 感受 神经网络 物品 评分 方法 | ||
【主权项】：
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