[发明专利]一种基于机器学习的CDSEM图像虚拟测量方法有效

专利信息
申请号: 202011459003.3 申请日: 2020-12-11
公开(公告)号: CN112561873B 公开(公告)日: 2022-11-25
发明(设计)人: 李立人;时雪龙;燕燕;许博闻;周涛 申请(专利权)人: 上海集成电路装备材料产业创新中心有限公司;上海集成电路研发中心有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/13;G06T7/60;G06N3/08
代理公司: 上海天辰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31275 代理人: 吴世华;陈慧弘
地址: 201800 上海市嘉定*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 一种基于机器学习的CDSEM图像虚拟测量方法,其包括训练集和验证集的生成步骤、将光刻空间像图和CDSEM图像对齐步骤、采用神经网络模型,将所述光刻空间像图作为输入,与之对应的所述CDSEM图像作为目标输出,遍历所述训练集中的N1组所述光刻空间像图‑CDSEM图像数据对完成所述神经网络模型的训练;遍历验证集中的N2组所述光刻空间像图‑CDSEM图像数据对完成所述神经网络模型的验证。本发明通过建立OPC后光罩图案和光刻工艺后的CDSEM图像的映射,实现采用机器学习生成CDSEM图像,得到一个独立于OPC模型的验证模型,用于确认光刻后的图形的质量。
搜索关键词: 一种 基于 机器 学习 cdsem 图像 虚拟 测量方法
【主权项】:
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