[发明专利]基于深度迁移学习实现人体姿态检测的专业舞蹈评价方法有效
| 申请号： | 202011459008.6 | 申请日： | 2020-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN112560665B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 林国义;张逸雯;李莉 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/74;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290 | 代理人： | 叶凤 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度迁移学习实现人体姿态检测的专业舞蹈评价方法，包括：步骤S1：利用深度迁移学习原理，结合专业舞蹈训练的姿态特征建立专门的人体姿态检测模型；步骤S2：采集示范舞蹈动作的视频，输入前述的人体姿态检测模型中，得到随时间变化的人体关键点数据流作为评价的参考标准；步骤S3：以相同方式得到被测者舞蹈动作的人体关键点信息，将其与参考标准之间的相似度作为舞姿标准程度的评价。本发明利用深度迁移学习提高了模型训练的效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 迁移 学习 实现 人体 姿态 检测 专业 舞蹈 评价 方法 | ||
【主权项】：
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