[发明专利]标签相关性引导特征融合的心电图多分类预测系统与方法有效
| 申请号： | 202011459650.4 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112450944B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 葛昭阳;周兵;宋洪军;姜晓恒;程会青;王宁;王宗敏;汪振华 | 申请（专利权）人： | 郑州大学;河南云心电网络科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/318 | 分类号： | A61B5/318;A61B5/363;A61B5/00;G06F17/18;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173 | 代理人： | 乔俊霞 |
| 地址： | 450000 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种标签相关性引导特征融合的心电图多分类预测系统与方法。系统包括：标签粗糙分类模块，用于根据历史数据中心电图异常标签出现频率，确定心电图标签第一优先级组以及剩余心电图标签集合；标签相关性分析模块与标签精细分类模块，用于进行标签相关性分析，将剩余心电图标签集合划分为多个心电图标签优先级组；原始特征提取模块，用于利用神经网络主体结构对输入的心电图进行特征提取得到原始特征张量；心电图多分类预测模块，用于进行心电图分类。利用本发明，大大提高了心电图分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 标签 相关性 引导 特征 融合 心电图 分类 预测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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