[发明专利]基于AWA-DRCN的人口空间化方法在审

专利信息
申请号: 202011460055.2 申请日: 2020-12-11
公开(公告)号: CN112488413A 公开(公告)日: 2021-03-12
发明(设计)人: 刘明皓;游鹏;文汝杰 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 代理人: 赵荣之
地址: 400065 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明涉及一种基于AWA‑DRCN的人口空间化方法,属于互联网与计算机技术领域。该方法包括:S1:获取人口数据集和驱动因子数据,并对其进行预处理;S2:“去粗”过程:采用AWA模型实现全局性特征学习,完成区县级人口普查数据栅格化;S3:“取精”过程:构建高效亚像素卷积神经网络DRCN模型,将步骤S2栅格化人口数据及驱动因子数据作为特征,处理后的网格人口栅格数据作为标签输入到DRCN模型中进行混合学习实现全局与局部特征,获得在空间分布上的人口空间化结果。本发明采用的AWA+DRCN模型模拟精度高,且空间残差值区间误差最小。
搜索关键词: 基于 awa drcn 人口 空间 方法
【主权项】:
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