[发明专利]用于神经网络的乘加运算方法和装置有效
| 申请号： | 202011460424.8 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112558918B | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 邓广来;田超 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F7/52 | 分类号： | G06F7/52;G06F7/50;G06F7/57;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王萌 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了用于神经网络的乘加运算方法和装置，涉及计算机领域，具体涉及深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：响应于获取到的乘加运算请求，确定待运算的各个数据的类型；在待运算的各个数据的类型为单精度浮点的情况下，对待运算的各个数据的尾数进行压缩，以获取压缩后的各个尾数；将每个压缩后的尾数按照预设的规则进行拆分，以确定每个压缩后的尾数中的高位数及低位数；基于每个压缩后的尾数中的高位数及低位数，将压缩后的各个尾数进行乘加运算。该方法实现了在节约硬件资源成本和功耗的情况下，实现高精度的运算，配合完成卷积操作，且较短的操作数，可占用更少的内存，减少操作开销、加快运算速度。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 神经网络 运算 方法 装置 | ||
【主权项】：
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