[发明专利]一种自然场景下船舶目标自动检测识别方法与系统有效
| 申请号： | 202011460723.1 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112464883B | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 米勇;曾祥进;郑安义;邓晨;宋彭彭 | 申请（专利权）人： | 武汉工程大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V20/40;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/762 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 唐万荣 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自然场景下船舶目标自动检测识别方法，包括以下步骤：采集船舶目标视频流信息，分帧读取船舶目标视频流信息，去除其中的杂点生成目标图像；对目标图像进行数据增强，生成增强图像，丰富训练数据集的数据；构建深度学习多尺度特征融合网络，将训练数据集的数据传入深度学习网络进行模型训练，生成训练模型；根据训练模型对船舶目标视频流实时检测，在船舶目标视频流中自动标记船舶目标。本发明适用于多场景的船舶目标自动检测识别，在夜晚、雨雪、大雾等天气条件下检测精度较高，对不同类型的大小船舶检测效果好有效解决目标漏检问题，提升了检测准确率，抗干扰能力强，鲁棒性好，能实现复杂环境下的船舶高精度实时检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自然 场景 船舶 目标 自动检测 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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