[发明专利]一种基于Kmeans-BiLSTM-DMD模型的短期负荷预测方法在审
| 申请号： | 202011460954.2 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112508286A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 黄冬梅;庄兴科;胡安铎;孙锦中;时帅;孙园;唐振 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人： | 郁旦蓉 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于Kmeans‑BiLSTM‑DMD模型的短期负荷预测方法，包括：获取原始负荷数据、气象因素数据和日期类型因素数据；将气象因素数据和日期类型因素数据构建成日特征向量，而后将其分为第一训练集和第一测试集，进行归一化处理；对第一训练集采用Kmeans聚类，完成相似日的寻找；根据相似日建立输入特征，并划分为第二训练集和评估集，根据测试日期建立第二测试集；根据第二训练集训练BiLSTM神经网络，得到BiLSTM预测模型；用BiLSTM预测模型预测评估集，得到误差集；使用DMD预测误差集，得到预测的误差值；使用BiLSTM预测模型预测第二测试集，得到预测值；使用所需的误差值对预测值进行误差修正，得到最后预测结果并进行评价。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 kmeans bilstm dmd 模型 短期 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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