[发明专利]一种多模型融合中文词汇复述抽取方法在审
| 申请号： | 202011461021.5 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112464664A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 黄剑平;丰仕琦 | 申请（专利权）人： | 杭州师范大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/242;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 311121 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多模型融合中文词汇复述抽取方法，该方法首先通过文本预处理将原始语料集整理成中文词表集，然后基于“枢轴法”获取对应的候选中文复述词表，并且使用Word2vec训练得到每个词汇的词向量，最后在引入负采样机制的基础上分别利用余弦相似度模型、前馈神经网络模型和卷积神经网络模型计算两个词向量的模型得分，并进行一定参数的加权求和，最终获得候选中文复述词表中每个复述词汇的最终得分，如果最终得分大于指定的阈值，则判断这组复述对是合理的，从而抽取最佳的复述词汇集合。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 融合 中文 词汇 复述 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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