[发明专利]一种基于邻近词相似度的产品特征聚类方法有效
| 申请号： | 202011461159.5 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112559862B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 王磊;赛影辉;王志超;叶德英;肖飞;韦圣兵;秦玉林 | 申请（专利权）人： | 芜湖汽车前瞻技术研究院有限公司;奇瑞汽车股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F40/247;G06F40/289;G06K9/62 |
| 代理公司： | 芜湖安汇知识产权代理有限公司 34107 | 代理人： | 钟雪 |
| 地址： | 241000 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及评论分析技术领域，提供了一种基于邻近词相似度的产品特征聚类方法，包括如下步骤：S1、基于产品评论提取产品特征，放入产品特征集；S2、计算产品特征集中两产品特征的相似度，形成相似度矩阵；S3、使用层次化聚类方法对产品特征进行聚类，形成树状产品特征聚类结构。采用邻近词相似度的产品特征相似度度量方法，基于产品特征的层次化进行聚类，以更好地总结客户评论。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 邻近 相似 产品 特征 方法 | ||
【主权项】：
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