[发明专利]一种基于深度学习的垃圾分类方法有效
| 申请号： | 202011461440.9 | 申请日： | 2020-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN112541544B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 柯逍;陈柏涛 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/951;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的垃圾分类方法。首先使用爬虫爬取并构建深度学习训练集，将该版数据集称为初始数据集；然后使用不同的网络结构在初始数据集的基础上训练模型，得到多个模型；接着使用这些模型结合爬虫进行数据的自动爬取、清洗、打标，完成对初始数据集的自动扩充，构建最终版数据集；最后选出表现最好的网络结构作为主干网络，在最终构建的数据集上训练模型，并且使用各种优化策略进行优化，提升模型的准确率与鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 垃圾 分类 方法 | ||
【主权项】：
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