[发明专利]基于机器学习预测刻蚀工艺后CDSEM图像的方法有效

专利信息
申请号: 202011461483.7 申请日: 2020-12-11
公开(公告)号: CN112541545B 公开(公告)日: 2022-09-02
发明(设计)人: 燕燕;时雪龙;周涛;许博闻;李立人 申请(专利权)人: 上海集成电路装备材料产业创新中心有限公司;上海集成电路研发中心有限公司
主分类号: G06V10/774 分类号: G06V10/774;G06V10/75;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海天辰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31275 代理人: 吴世华;陈慧弘
地址: 201800 上海市嘉定*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 一种基于机器学习预测刻蚀工艺后CDSEM图像的方法,其包括训练集和验证集的生成步骤、在进行模型训练之前将所述空间像‑CDSEM图像对齐步骤、遍历N组所述空间像‑CDSEM图像数据对完成神经网络模型的训练、遍历所述验证集中的空间像数据,对训练完成的所述神经网络模型进行验证、以及神经网络模型应用步骤。因此,本发明在刻蚀之前根据空间像推算出实际刻蚀后的CDSEM图像,以检查是否有缺陷并进行进一步的修正,其优点在于速度快、精度高和成本低。
搜索关键词: 基于 机器 学习 预测 刻蚀 工艺 cdsem 图像 方法
【主权项】:
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