[发明专利]基于深度神经网络的数字视频删帧篡改检测方法有效
| 申请号： | 202011461638.7 | 申请日： | 2020-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN112532999B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 冯春晖;武天乐;柳晓龙;冯德旺 | 申请（专利权）人： | 福建农林大学 |
| 主分类号： | H04N19/85 | 分类号： | H04N19/85;G06N3/0464;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350002 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度神经网络的数字视频删帧篡改检测方法。该方法实现过程：将待检测视频剪辑成为若干个视频片段；利用多尺度差分卷积网络MsDCNN从视频片段中提取相邻帧的像素级差分特征和全局差分特征，将二者融合形成多尺度差分特征；将多尺度差分特征输入使用单向注意力机制的LSTM网络，经过全连接层得到视频片段的网络输出分数，判断视频片段中间点是否存在删帧；利用基于视频局部时空特征的后处理方法减少误检。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 数字视频 篡改 检测 方法 | ||
【主权项】：
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