[发明专利]数据集的构建方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本发明实施例涉及一种数据集的构建方法、装置、电子设备及存储介质，包括：基于预设的多张原始图像构建模拟数据集；基于所述模拟数据集从预设的多个候选特征算子集中确定目标特征算子集；基于所述目标特征算子集对候选数据集进行特征提取，得到候选数据特征集；利用预设的数据均衡策略对所述候选数据特征集进行均衡处理，并将均衡处理后的候选数据特征集中各候选数据特征对应的候选数据作为深度学习训练数据，得到深度学习训练数据集。由此，可以实现构建出具有均衡性的深度学习训练数据集，进而也就可以提高利用深度学习训练数据集训练出的模型的泛化性和模型性能。