[发明专利]用于电池隔膜异常检测的神经网络的训练方法在审
| 申请号： | 202011462904.8 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112418353A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 王瑞 | 申请（专利权）人： | 中山瑞恒网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 528400 广东省中山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种用于电池隔膜异常检测的神经网络的训练方法，其包括：获取经检测合格的原始电池隔膜图像作为训练图像集；将所述训练图像集中的原始电池隔膜图像输入第一卷积神经网络以获得第一特征图；将所述第一特征图通过反卷积神经网络以获得重构电池隔膜图像；计算所述原始电池隔膜图像和所述重构电池隔膜图像之间的第一均方差损失函数值；将所述原始电池隔膜图像和所述重构电池隔膜图像输入差别特征提取网络以获得差别特征；将所述差别特征通过分类函数以获得分类损失函数值；以及，基于所述第一均方差损失函数值和所述分类损失函数值更新所述第一卷积神经网络、反卷积神经网络和所述差别特征提取网络。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 电池 隔膜 异常 检测 神经网络 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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