[发明专利]一种基于聚类和边界点的不平衡数据处理方法在审
| 申请号： | 202011463010.0 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112633337A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 姜诚;杨海波;张爽 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙江省哈*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于聚类和边界点的不平衡数据处理方法，首先获取不平衡数据比例，计算要合成的少数类样本数；然后利用DBSCAN聚类方法对少数类样本聚类，找出聚类个数较少的簇，作为噪声点去除；再计算任意少数类样本的K近邻样本距离之和，以距离平均值为半径，统计半径区域少数类样本中多数类个数，归一化处理得到样本边界区域权重；此外，以每个聚类簇为区域，计算聚类中心到簇中所有样本的距离，以距离倒数作为样本权重；最后，在每个边界区域和聚类中心利用SMOTE合成算法；得到的新数据集和原数据集合并，采用交叉验证划分数据，然后使用随机森林分类算法进行测试。本发明让合成的样本分布更加合理，通过实验证明在分类器上表现性能更加良好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 边界 不平衡 数据处理 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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