[发明专利]一种基于SVM分类器的竹子叶片分类识别方法在审
| 申请号： | 202011463412.0 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112507890A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 周必铙;林树燕;朱强根;徐薪璐;卞丽丽;丁雨龙 | 申请（专利权）人： | 南京林业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/13;G06T5/30;G06N20/20 |
| 代理公司： | 南京申云知识产权代理事务所(普通合伙) 32274 | 代理人： | 苏秋丽;邱兴天 |
| 地址： | 210037 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SVM分类器的竹子叶片分类识别方法，属于竹子分类技术领域。该方法包括(1)获取待分类识别的叶片图像，然后给图片加上转化实际长度与图像分辨率的标板，并对图像依次进行等比例缩放、灰度化、边缘检测、膨胀和腐蚀处理；(2)提取叶片形状特征参数和颜色特征参数，将提取到的叶片参数数据输入到训练好的分类模型中进行识别；(3)输出识别得到的竹子所属种类。本发明采用训练好的算法模型，通过对颜色特征进行标准化和模型参数的优化，进一步提升了竹种识别的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 svm 分类 竹子 叶片 识别 方法 | ||
【主权项】：
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