[发明专利]利用地址随机化的AI模型转移方法有效
| 申请号： | 202011464041.8 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN113807531B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 程越强;朱贺飞 | 申请（专利权）人： | 百度（美国）有限责任公司;昆仑芯（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F12/02 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;王艳春 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开公开了利用地址随机化的AI模型转移方法，涉及人工智能，尤其涉及信息流领域。具体实现方案为：一种转移人工智能(AI)模型的方法包括识别AI模型的多个层，其中，多个层中的每个层与存储器地址相关联。该方法还包括对与多个层中的每个层相关联的存储器地址进行随机化以及将具有随机化的存储器地址的多个层转移到数据处理加速器以执行AI模型。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 地址 随机化 ai 模型 转移 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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