[发明专利]一种基于深度学习的人脸识别比对系统及方法在审
| 申请号： | 202011464483.2 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112598836A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 柯容龙;林若松 | 申请（专利权）人： | 天时地理（深圳）智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G07C9/25 | 分类号： | G07C9/25;G07C9/27;G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 广东省畅欣知识产权代理事务所(普通合伙) 44631 | 代理人： | 耿佳 |
| 地址： | 518110 广东省深圳市龙华区龙华*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的人脸识别比对系统及方法，包括人脸特征信息采集模块、业主信息建立模块、特征值比对模块、数据库、中央处理模块、门禁自动门模块，人脸特征信息采集模块包括人脸图像采集单元、人脸图像预处理模块、提取人脸图像特征单元，业主信息建立模块包括业主人脸模型建立单元和业主身份证信息收集单元，业主身份证信息收集单元包括业主人脸图像采集单元、业主人脸图像预处理单元、提取业主人脸图像特征单元。本发明便于小区业主进入到小区，同时防止外来闲杂人员进行到小区，对小区业主的财产安全造成损失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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