[发明专利]一种采用改进的YOLO-V4模型对樱桃果实进行检测的方法

摘要

本发明公开了一种采用改进的YOLO‑V4模型对樱桃果实进行检测的方法，其特征在于，包括：对樱桃果实采用“labelme进行标注，标注形状为适合樱桃生长的圆形，生成“json”文件；将所述“json”文件传入改进的YOLO‑V4模型，所述改进的YOLO‑V4模型首先对樱桃果实图片进行预处理得到数据集；将所述数据集传送到主干网络中，该主干网络由DenseNet网络结构构成，所述DenseNet网络包括DenseBlock和Transition层；所述DenseBlock为结构中特有模块，同一个DenseBlock中，特征层的宽、高不会发生改变，但是通道数会随着改变；所述Transition层是将不同DenseBlock之间进行连接的模块，结合当前DenseBlock获得的特征，缩小上一个DenseBlock的宽高；该方法将YOLO‑V4模型主干网络替换为DenseNet模型，提高层间的稠密性，实现精度检测。