[发明专利]基于机器学习的面部色斑未来变化的图像处理系统在审
| 申请号： | 202011465468.X | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112464885A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 钟绿波;李国强 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G06T3/40;G06T7/136;G06T7/62 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王毓理;王锡麟 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于机器学习的面部色斑未来变化的图像处理系统，包括：图像采集模块、图像标记模块、图像预处理模块、训练模块、预测模块和显示模块，图像采集模块采集用户不同时期拍摄的面部图像，图像标记模块标记不同面部图像的色斑区域，图像预处理模块对色斑区域进行预处理并生成训练集，训练模块基于训练集对基于残差网络的预测模块进行训练，训练后的预测模块生成未来各个时刻的色斑区域的大小和颜色深浅，显示模块基于预测得到的色斑区域绘制人像图案。本发明能够自动生成在特定的条件下(例如：使用特定的产品或特定的环境下)未来时刻自己的色斑变化情况。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 面部 未来 变化 图像 处理 系统 | ||
【主权项】：
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