[发明专利]多目标推荐模型的训练及信息推荐方法以及装置在审
| 申请号： | 202011466091.X | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112232510A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 曾冠奇;彭业飞;孙键 | 申请（专利权）人： | 蚂蚁智信（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06Q30/02;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许振新 |
| 地址： | 310013 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书公开了一种多目标推荐模型的训练及信息推荐方法以及装置，所述训练方法包括：获取多个训练样本及各训练样本对应的标签；将多个训练样本输入多个共享特征网络，得到各训练样本中的多个子特征，至少两个共享特征网络具有不同的网络结构；将各训练样本中的多个子特征输入各业务目标对应的任务网络，得到各训练样本在多个业务目标分别对应的多个预测结果；基于各训练样本在业务目标对应的预测结果及子标签以及业务目标对应的损失函数，通过反向传播调整业务目标对应的任务网络的网络参数；基于各训练样本在多个业务目标分别对应的多个预测结果及多个子标签以及各业务目标对应的损失函数，通过反向传播调整各共享特征网络的网络参数。 | ||
| 搜索关键词： | 多目标 推荐 模型 训练 信息 方法 以及 装置 | ||
【主权项】：
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