[发明专利]一种视觉测量系统及其应用于药品种类识别的方法

摘要

本发明公开了一种视觉测量系统及其应用于药品种类识别的方法，涉及深度学习技术领域。本发明包括如下步骤：通过高分别率的相机采集到高质量的药品包装外观图片；将所有样本图片输入算法服务器中进行深度学习的网络训练；将训练合格的深度学习网络模型部署到工位端；工位端使用网络模型计算用于识别当前药品包装外观。本发明通过采用深度学习的方法、服务器、智能终端的结构，实现对药品包装的外观识别，完成药品分拣时的复核工作。本发明改变了传统视觉识别系统使用图像对比的方法识别药品盒外观的识别模式，解决药品盒数量巨大时，传统视觉识别系统反馈时间长，无法多工位同时运行的问题，有效的提高了药品种类识别的效率和准确率。