[发明专利]一种基于特征迁移的半监督实例分割算法在审
| 申请号： | 202011466225.8 | 申请日： | 2020-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN112489050A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 陈彦如;廖俊华;杨学文;刘诗佳;张媛媛;魏亮雄;赵万槟;梁刚;许春;张磊;陈良银 | 申请（专利权）人： | 成都易书桥科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/50 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征迁移的半监督实例分割模型。该模型以Mask R‑CNN网络为基础，构建了一个基于逆卷积神经网络的特征迁移模块，将Mask R‑CNN目标检测分支学习的图像视觉特征转化为用于分割预测的特征。为了解决Mask R‑CNN目标检测分支输出特征分辨率与分割预测分支特征分辨率不匹配的问题，该模型的特征迁移模块中使用了逆卷积网络层对输入特征进行上采样。该模型通过特征迁移过程能有效提升Mask R‑CNN基准模型的半监督实例分割精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 迁移 监督 实例 分割 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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