[发明专利]一种基于人工智能的光伏电池板振动损毁检测方法及系统在审
| 申请号： | 202011466911.5 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112508920A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 杨晓敏;范会笑 | 申请（专利权）人： | 杨晓敏 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/187;G06T7/62;G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 450003 河南省郑州*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于人工智能的光伏电池板振动损毁检测方法及系统，涉及人工智能领域。该方法包括如下步骤：在大风天气时，采集电池板的振动幅度和振动频率；当振动幅度或者振动频率大于预设阈值时，获取当前时刻的振动幅度和振动频率；然后获得振幅均值和频率均值计算电池板异常振动度量值，判断其大于预设异常振动阈值时，采集对应电池板表面图像；根据电池板表面图像获得电池板边框与电池片之间密封胶面积、电池板边框内边缘的几何特征以及电池片的裂痕数量，然后综合计算振动损坏度量值，当振动损坏度量值大于预设阈值时，反馈电池板异常。实现了当电池板振动异常时、振动只产生电池板其他部件的形变或者造成损坏时，能够及时的反馈异常。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 电池板 振动 损毁 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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