[发明专利]神经网络的训练方法、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202011467224.5 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112232449B | 公开（公告）日： | 2021-04-27 |
| 发明（设计）人： | 刘智辉;王耀农;余言勋;杜治江;张震;肖钟雯 | 申请（专利权）人： | 浙江大华技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04;G08G1/017 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 黎坚怡 |
| 地址： | 310051 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种神经网络的训练方法、电子设备及存储介质，该神经网络用于货车载货识别，包括串联的识别模块和分类模块，该训练方法包括：将样本图像输入识别模块，以预测样本图像中货车的载货区域的多个关键点；根据预测的多个关键点得到仅包括载货区域的载货区域图；将载货区域图输入分类模块，以预测载货区域的货物属性；根据识别模块的预测结果得到第一损失函数值；根据分类模块的预测结果得到第二损失函数值；根据第一损失函数值和第二损失函数值而得到总损失函数值；更新识别模块和分类模块的参数以缩小总损失函数值；重复执行上述过程直至满足预设的停止训练的条件。通过本申请训练方法训练的神经网络能够提高载货识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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