[发明专利]基于油藏工程理论和数据挖掘算法的产液能力预测方法

摘要

本发明提供基于油藏工程理论和数据挖掘算法的产液能力预测方法，基于油田动态数据，利用改进的油藏工程理论水驱曲线，得到不同含水率条件下的无因次采液指数；确定相关的样本参数，利用机器学习算法对样本参数的相关性进行分析，优选样本参数；将样本参数的数据进行抽稀处理，划分训练集和样本集，基于油藏工程理论认识将训练集和测试集进行组合得到数据体；建模调参、优化算法模型，以得到预测目标井的产液能力。本方法弥补了传统方法的局限性，本方法集合了传统油藏工程方法的理论性基础以及数据挖掘算法的智能化。