[发明专利]一种结合多任务学习和自注意力机制的蛋白质功能预测方法有效
| 申请号： | 202011467595.3 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112562784B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 杨跃东;黄伟林;赵慧英;卢宇彤 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G16B20/00 | 分类号： | G16B20/00;G16B40/00;G16B50/30 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 张金福 |
| 地址： | 510260 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合多任务学习和自注意力机制的蛋白质功能预测方法，包括以下步骤：根据分子功能类别MF预测任务、生物学过程类别BP预测任务和细胞组件类别CC预测任务，构建基于多任务学习和自注意力机制的蛋白质功能预测系统模型；获取样本数据集，提取样本数据集中蛋白质序列的特征信息，组建训练集和测试集；对训练集进行预处理后输入蛋白质功能预测系统模型中，对蛋白质功能预测系统模型进行训练；对测试集进行预处理后输入训练后的蛋白质功能预测系统模型中，进行蛋白质功能预测。本发明将三大本体论的预测视作三个预测任务，通过建立基于多任务学习和自注意力机制的蛋白质功能预测系统模型进行预测，提升了蛋白质功能预测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 任务 学习 注意力 机制 蛋白质 功能 预测 方法 | ||
【主权项】：
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