[发明专利]齿轮箱油温异常智能诊断方法及装置在审
| 申请号： | 202011467739.5 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112699598A | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 武星明;王灿;夏晖;张博;陈铁;姜海苹;张天阳;季明扬 | 申请（专利权）人： | 龙源（北京）风电工程技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F113/06;G06F119/08 |
| 代理公司： | 北京方韬法业专利代理事务所(普通合伙) 11303 | 代理人： | 党小林 |
| 地址： | 100034 北京市西城区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种齿轮箱油温异常智能诊断方法及装置。该方法包括：根据机组运行数据将风电机组的运行工况划分为不同工况；选取Random Forest、Adaboost、GBDT、KNN回归预测模型作为候选模型；通过选取的评估指标，在不同工况对候选模型进行评估，根据评估结果由候选模型中选取预测模型；利用容器技术部署预测模型，并利用部署的预测模型对油温异常进行预测。本发明提供的齿轮箱油温异常智能诊断方法及装置能够根据油温变化给出对风机健康状态的准确判断。 | ||
| 搜索关键词： | 齿轮箱 异常 智能 诊断 方法 装置 | ||
【主权项】：
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