[发明专利]模型训练的处理方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 202011467765.8 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112580780A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 周雨豪;范力欣 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 杨俊辉;臧建明 |
| 地址： | 518027 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型训练的处理方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：在对深度学习模型的训练时，对原始卷积神经网络模型进行迭代训练过程中，根据采样间隔获取多个中间模型的特征提取器的输出以及分类器的输出，基于每个中间模型的输出，分别获取每个中间模型对训练集中的每种特征的信息增益，稀疏性参数以及完备性参数，然后针对中间模型的输出进行树模型训练，得到解释模型，基于解释模型可以得到每个中间模型对应的分类准确度，以及树完备性参数，再将获取到的每个中间模型对应的各种指标输出，从而可以基于这些参数确定模型在训练过程中的训练程度，可以对不同训练阶段的模型对特征的处理情况以及变化情况进行量化解释。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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