[发明专利]一种基于时空数据的频谱预测方法有效
| 申请号： | 202011468034.5 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112688746B | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 蔡宇轩;黄晓霞;韩爱福 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | H04B17/382 | 分类号： | H04B17/382;H04B17/391 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 常柯阳 |
| 地址： | 510275 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时空数据的频谱预测方法，方法包括：获取真实频谱数据矩阵；对所述真实频谱数据矩阵进行预处理，得到待测数据；通过空间性建模和时间性建模，搭建谱图卷积递归神经网络；将所述待测数据输入所述谱图卷积递归神经网络，得到预测结果；根据频谱熵和所述预测结果，确定待接入信道。本发明能够快速分析高精度大规模频谱历史数据,根据频谱信息时间上和空间上的相关性建模，实现对未来频谱的预测，可广泛应用于无线电技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时空 数据 频谱 预测 方法 | ||
【主权项】：
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