[发明专利]一种高光谱图像分类方法有效
| 申请号： | 202011468157.9 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112464891B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 梁联晖;李军 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/764;G06N3/047;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙欧诺专利代理事务所(普通合伙) 43234 | 代理人： | 欧颖;张文君 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种高光谱图像分类方法，其结合了3D Octave卷积和Bi‑RNN注意力网络的优点，首先利用3D Octave卷积获取用于高光谱图像的空间特征的同时减少空间冗余信息，然后利用Bi‑RNN光谱注意力网络提取高光谱图像的光谱信息，将空间和光谱特征图经全连接层实现特征融合，最后再经过softmax输出分类结果。本发明实现了在低训练样本下对高光谱遥感图像的准确分类，采用并行数据处理方式，加快了模型的运行速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 光谱 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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