[发明专利]基于图像检测的煤矸识别方法在审
申请号: | 202011468232.1 | 申请日: | 2020-12-14 |
公开(公告)号: | CN112560941A | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
发明(设计)人: | 段勃;杨东鑫;李浩澜;何杰;陈鹏;张杨 | 申请(专利权)人: | 中科院计算所西部高等技术研究院 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06T7/00;G06T7/12;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/55;G06T7/62 |
代理公司: | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人: | 胡博文 |
地址: | 401120 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供的一种基于图像检测的煤矸识别方法,包括:将煤矸图像的训练样本输入到卷积神经网络中对卷积神经网络进行训练;采集实时煤矸图像,将实时煤矸图像输入到经过训练的卷积神经网络进行识别,输出识别结果;将识别结果进行背景识别处理,识别出煤块,通过上述方法,能够对传输带裂纹进行准确鉴别,提出传输带裂纹对识别结果的影响,有效提高最终识别精度,另一方面,对图像识别算法进行改进,提升算法模型的泛化能力,进一步提升检测的精确度。 | ||
搜索关键词: | 基于 图像 检测 识别 方法 | ||
【主权项】:
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