[发明专利]一种基于SSD网络的小目标检测方法在审
| 申请号： | 202011468851.0 | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN112580664A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 李成严;赵帅;车子轩 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙江省哈*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于SSD的小目标检测方法，通过多尺度特征融合、学习具有大感受野的高分辨率特征、引入注意力机制等特征增强的方式丰富小目标的特征信息，提高小目标的特征质量，通过Anchor‑object匹配策略联合分类与定位的置信度去学习Anchor，解决每个被分配的Anchor独立的监督网络学习以进行分类与定位与分类与定位之间没有交互的问题，来提升小目标的检测精度以及定位精度，此外，数据集样本的多样性能够有效的提升模型对小目标检测的精度和泛化能力，所以本发明在数据样本的采集上，参考了不同光照、不同姿态及遮挡程度等众多影响因素。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ssd 网络 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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