[发明专利]深度学习模型的处理方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 202011469107.2 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112580781A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 范力欣;周雨豪;刘畅;张天豫;杨强 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 杨俊辉;臧建明 |
| 地址： | 518027 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种深度学习模型的处理方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：对于深度学习模型，根据从特征提取器以及分类器中提取一些中间层的特征输出以及最终输出，计算深度学习模型对每种特征的信息增益，稀疏性参数以及完备性参数。并根据中间层的输出进行树模型训练，得到解释模型，并对解释模型的叶节点进行测试，得到该解释模型的分类准确度，计算所述解释模型的每个叶节点能够正确分类的样本占所有样本中对应类别样本的数量比，得到树完备性参数。最后将得到的特征的信息增益，稀疏性参数，完备性参数，树准确度以及树完备性这些可以对模型进行评估的指标进行输出，从而提供一种对深度学习模型进行量化分析和解释的工具。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 模型 处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳前海微众银行股份有限公司，未经深圳前海微众银行股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011469107.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
