[发明专利]一种基于对抗自编码器的混合异常检测方法有效
申请号: | 202011469743.5 | 申请日: | 2020-12-14 |
公开(公告)号: | CN112488238B | 公开(公告)日: | 2022-11-15 |
发明(设计)人: | 刘文芬;贾浩阳;黄月华;韦永壮 | 申请(专利权)人: | 桂林电子科技大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20 |
代理公司: | 桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134 | 代理人: | 张学平 |
地址: | 541004 广西*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于对抗自编码器的混合异常检测方法,首先,对对抗自编码器模型进行改进,并利用改进后的所述对抗自编码器模型提取加噪输入数据特征;接着,对提取的两种特征进行加权融合处理;然后,将融合得到的融合特征向量作为训练数据,利用集成学习的方式集成训练ifroest分类器、LOF分类器和K‑means分类器,得到检测分类器;最后,利用改进后的所述对抗自编码器模型提取测试集中的两组特征向量,并将两组所述特征向量融合后输入所述检测分类器,得到异常检测结果。相比于现有的技术,本发明利用对抗自编码器与传统异常检测方法相结合,能够更加准确地对数据集进行异常检测,提高异常检测的准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 对抗 编码器 混合 异常 检测 方法 | ||
【主权项】:
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