[发明专利]一种基于预判模型的窃电用户判断方法在审
| 申请号： | 202011470042.3 | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN112685461A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 唐伟宁;钟术海;鞠默欣;钱奇;覃华勤;孔凡强;刘璐;余达菲;张强;马先芹;詹军;唐思萌;苏金林 | 申请（专利权）人： | 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院;国网吉林省电力有限公司营销服务中心;北京科东电力控制系统有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 史俊军 |
| 地址： | 130000 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于预判模型的窃电用户判断方法，包括获取若干待判断用户用电数据；利用典型窃电用户的用电数据，采用相似性检索方法，从所有待判断用户中筛选出窃电嫌疑用户；根据窃电嫌疑用户的用电数据，判断窃电嫌疑用户的类型，并提取相应的用电特征；将窃电嫌疑用户的用电特征输入预先训练的XGBoost窃电预判模型，判断该用户是否为窃电用户；其中，XGBoost窃电预判模型与窃电嫌疑用户的类型匹配。本发明通过相似性检索方法，利用典型窃电用户，筛选出窃电嫌疑用户，通过与用户类型相应的XGBoost窃电预判模型，精准识别窃电用户，实现对窃电行为的精准打击。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 用户 判断 方法 | ||
【主权项】：
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