[发明专利]一种基于transformer模型编码器的语音情感特征提取方法有效
| 申请号： | 202011470115.9 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112466326B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 金赟;俞佳佳;马勇;李世党;姜芳艽 | 申请（专利权）人： | 江苏师范大学 |
| 主分类号： | G10L25/03 | 分类号： | G10L25/03;G10L25/30;G10L25/45;G10L25/63;G10L25/90 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 李悦声 |
| 地址： | 221116 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于transformer模型编码器的语音情感特征提取方法，适用于人工智能和语音情感识别领域。首先利用sincnet滤波器从原始语音波形中提取低级语音情感特征，然后利用多层transformer模型编码器对低级语音情感特征进一步学习；其中改进后的transformer模型编码器为常规transformer模型编码器前添加一层sincnet滤波器，即一组具有带通滤波器的参数化sinc函数，利用sincnet滤波器完成语音原始波形信号的低级特征提取工作，并使网络更好的捕捉重要的窄带情感特征，从而获得更深层次包含全局上下文信息的帧级情感特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 transformer 模型 编码器 语音 情感 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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