[发明专利]基于通道增强的双注意力生成对抗网络及图像生成方法在审
| 申请号： | 202011470128.6 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112580782A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 罗健旭;岳丹阳 | 申请（专利权）人： | 华东理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06T1/00 |
| 代理公司： | 北京格允知识产权代理有限公司 11609 | 代理人： | 张莉瑜 |
| 地址： | 200237 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于通道增强的双注意力生成对抗网络及图像生成方法，该网络包括生成器和判别器；生成器包括卷积块一和双注意力机制模块；判别器包括卷积块二和双注意力机制模块；卷积块一、卷积块二中均设有用于通过压缩激活操作获取通道注意力的压缩激活操作层；双注意力机制模块包括并行的位置注意力单元与通道注意力单元；位置注意力单元基于自注意力机制建立位置间关联性，得到位置注意力特征，通道注意力单元基于通道注意力机制建立特征通道间依赖性，得到通道注意力特征；双注意力机制模块融合位置注意力特征和通道注意力特征。本发明能够提升生成对抗网络的生成性能，生成的数据分布更接近于原始数据分布，生成图像质量更好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 通道 增强 注意力 生成 对抗 网络 图像 方法 | ||
【主权项】：
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