[发明专利]一种知识图谱结合自编码机的电影推荐方法

摘要

本发明公开了一种知识图谱结合自编码机的电影推荐方法，包括以下步骤：1从知识图谱DBpedia中获取电影的电影语言类别作为额外信息；2使用multi‑hot方法对获得的电影语言类别信息进行向量化表示并作为初始特征扩展；3使用自编码机对获得的初始特征扩展进行降维，将自编码机的编码层输出作为提取的低维特征表示；4将获得的低维特征表示融合到电影的原始特征空间中，并将新的特征作为额外信息­­输入到半自编码机模型中实现更准确的电影推荐。本发明能够利用知识图谱对电影信息进行特征扩展，并通过自编码机处理拓展特征，得到高层次低维特征表示以便输入到推荐模型中进行预测，达到为用户进行更准确推荐的目的。