[发明专利]基于图卷积自编码器的冷冻电镜单颗粒图像聚类实现方法有效
| 申请号： | 202011470196.2 | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN112465067B | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 蔡嘉鸣;沈红斌 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06V10/762 | 分类号： | G06V10/762;G06V10/44;G06K9/62;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王毓理;王锡麟 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于图卷积自编码器的冷冻电镜单颗粒图像聚类实现方法，通过计算冷冻电镜单颗粒图片集的图片相似性矩阵，从而生成KNN网络；采用局部线性嵌入算法对每幅冷冻电镜单颗粒图像进行降维，将KNN网络和图片特征矩阵输入图卷积自编解码器中的编码器，将高维的结点特征嵌入到低维的隐藏层空间中，得到低维的隐藏层结点特征后通过图卷积自编解码器中的解码器进行K‑means聚类处理得到冷冻电镜单颗粒图像的聚类结果，最后对每个聚类簇的图像取平均即可得到最终的类平均图像。本发明使用网络化的相似性度量方法和局部线性嵌入提取方法，结合自编码器的隐藏层结点特征同时学习到网络的结构信息和结点本身的图像特征信息，使得聚类的鲁棒性得到提升，显著提高了图像质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 编码器 冷冻 电镜单 颗粒 图像 实现 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学，未经上海交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011470196.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种节能环保型活性炭再生活化方法及系统
- 下一篇：一种配送平台
