[发明专利]一种介电常数反演方法、路基检测方法和检测系统在审
申请号: | 202011470849.7 | 申请日: | 2020-12-15 |
公开(公告)号: | CN112731377A | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 张蓓;钟燕辉;刘剑阳;李晓龙;赵鹏 | 申请(专利权)人: | 郑州大学;郑州安源工程技术有限公司 |
主分类号: | G01S13/88 | 分类号: | G01S13/88;G01S13/00;G01S7/41;G01V3/12;G01V3/38 |
代理公司: | 长沙楚为知识产权代理事务所(普通合伙) 43217 | 代理人: | 李大为 |
地址: | 450001 河南省郑*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明涉及一种介电常数反演方法、路基检测方法和检测系统。一种GPR神经网络蚁群联合介电常数反演方法,包括步骤:S1、生成具有雷达电磁波地下传播规律的若干模拟样本,使用若干所述模拟样本对所述神经网络模型进行训练,得到应用神经网络;S2、根据所述应用神经网络在训练过程中的模拟样本输入和网络计算输出的关系构建回归曲面;S3、利用蚁群优化算法对所述应用神经网络进行优化处理,根据获得的最优解得到反演神经网络;S4、使用蚁群算法结合所述反演神经网络进行结构层介电特性的反演,输出介电常数。本发明在获取目标物的各层介电常数时,将神经网络和蚁群算法相结合,做到优势互补,从而可以快速、高效、精准的得到结构层的介电常数。 | ||
搜索关键词: | 一种 介电常数 反演 方法 路基 检测 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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