[发明专利]一种实体关系联合抽取方法在审

专利信息
申请号: 202011470863.7 申请日: 2020-12-14
公开(公告)号: CN112446215A 公开(公告)日: 2021-03-05
发明(设计)人: 赵娜;曹敏;尹春林;张叶;黄祖源;何潇;聂永杰;刘斯扬;廖斌;胡昌斌;韩彤;魏龄;肖华根 申请(专利权)人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06F16/28;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 代理人: 逯长明;许伟群
地址: 650217 云南省昆*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 本申请提供的一种实体关系联合抽取方法包括:利用BERT学习单字符向量,通过BiLSTM输出指定维度字符向量;字符向量拼接每个字符的位置信息向量,词表向量拼接词的位置信息向量,将所有字符向量和词表向量相连;Transformer编码器学习字符特征;进行实体分类;实体关系分类特征学习;实体关系分类。本申请通过底层共享网络参数的方式,进行联合抽取,解决抽取时间和误差累计的问题;通过引入分词与词表向量,解决实体边界的问题;通过引入实体边界信息和Sigmoid的方法解决实体重叠问题;通过Sigmoid的方法解决实体关系重叠的问题,克服了现有技术的不足。
搜索关键词: 一种 实体 关系 联合 抽取 方法
【主权项】:
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