[发明专利]基于多先验的黑盒对抗测试样本生成方法及装置有效
| 申请号： | 202011471422.9 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112667496B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 喻文健;杨定澄 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 黄玉霞 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多先验的黑盒对抗测试样本生成方法及装置，该方法包括：设置对抗样本生成所需的多个超参数；将对抗样本初始化后开始进行迭代；获取多种不同的先验，得到一组正交基；估计真实梯度与各正交向量的相似度；优化目标函数，最小化估计梯度与真实梯度的期望之差；采样多个随机向量；根据随机梯度估计方法来估计梯度。由此，可以提高对神经网络的攻击成功率，或者攻击成功率相同的情况下减少用于估计梯度的采样次数、加快对抗样本的生成。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 先验 黑盒 对抗 测试 样本 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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