[发明专利]一种基于多传感器的非侵入式跌倒检测方法及系统有效
| 申请号： | 202011471969.9 | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN112617813B | 公开（公告）日： | 2023-02-14 |
| 发明（设计）人： | 叶宁;刘雅秦;徐康;王娟;王甦;汪莹;王波;程晶晶;陈鑫;史秋彦 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | A61B5/11 | 分类号： | A61B5/11;A61B5/00;G06F17/14;G06N20/20;G01S13/88;G01J5/34 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 邵斌 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了跌倒检测技术领域的一种基于多传感器的非侵入式跌倒检测方法及系统，解决了老人在浴室等私密空间内发生跌倒时的隐私保护问题，具有检测准确度高，虚警率低等特点。分别采集被监测对象反射的毫米波雷达信号和被监测对象辐射的热释电红外信号；对采集到的被监测对象反射的毫米波雷达信号进行傅里叶变换，生成毫米波雷达特征矩阵，进而获取毫米波雷达最优特征矩阵；对采集到的被监测对象辐射的热释电红外信号进行傅里叶变换并进行特征提取，获取热释电红外信号级联特征矩阵；将毫米波雷达最优特征矩阵和热释电红外信号级联特征矩阵串联并获取最优级联特征矩阵；以最优级联特征矩阵作为决策分类器的输入，输出被监测对象的状态信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 传感器 侵入 跌倒 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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