[发明专利]基于Shape-Resnet的大脑中高级视觉区信号处理方法及系统有效
申请号: | 202011472027.2 | 申请日: | 2020-12-15 |
公开(公告)号: | CN112686098B | 公开(公告)日: | 2023-05-26 |
发明(设计)人: | 张驰;闫镔;高辉;丁鹏辉;于子雅;王林元;童莉;崔以博;乔凯;李经纬;张欢 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
主分类号: | G06F18/213 | 分类号: | G06F18/213;G06N3/0464;G06N3/09 |
代理公司: | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人: | 周艳巧 |
地址: | 450000 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明属于功能磁共振信号处理技术领域,特别涉及一种基于Shape‑Resnet的大脑中高级视觉区信号处理方法及系统,包含:构建视觉编码模型,该模型包含:用于提取刺激图像特征的神经网络和用于将图像特征映射到预测fMRI信号的线性回归模型,其中,神经网络模型为利用已有数据集已完成形状特征训练学习的深度卷积神经网络模型;利用样本数据对视觉编码模型进行训练优化;利用优化后的视觉编码模型对目标大脑中高级视觉区信号进行预测,以分析外部视觉刺激时目标大脑中高级视觉区信号变化过程。本发明用学习形状特征的深度网络来构建高级视觉区的视觉编码模型,提升中高级视觉区大脑信号分析预测效果。 | ||
搜索关键词: | 基于 shape resnet 大脑 中高级 视觉 信号 处理 方法 系统 | ||
【主权项】:
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