[发明专利]基于元学习的实体类别识别方法、装置、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202011472865.X 申请日: 2020-12-15
公开(公告)号: CN112528662A 公开(公告)日: 2021-03-19
发明(设计)人: 刘玉;徐国强 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G06F40/295 分类号: G06F40/295;G06F40/284;G06F40/211;G06N20/00
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 吴平
地址: 518052 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及人工智能领域,尤其是一种基于元学习的实体类别识别方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:获取新增实体类别,并查询与所述新增实体类别对应的参照样本;获取待识别数据;将所述参照样本和所述待识别数据输入至预先生成的实体类别识别模型中,以识别每一所述待识别数据中对应所述参照样本的新增实体类别,其中,所述实体类别识别模型是基于元学习的方式训练得到的。采用本方法能够保证实体类别识别准确性。此外,本申请还涉及区块链技术,新增实体类别可存储于区块链节点中。
搜索关键词: 基于 学习 实体 类别 识别 方法 装置 设备 存储 介质
【主权项】:
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