[发明专利]一种复杂环境下的拥挤度分类方法在审
| 申请号： | 202011473295.6 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112464893A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 聂秀山;孟令灿;刘新峰 | 申请（专利权）人： | 山东建筑大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 李桂存 |
| 地址： | 250101 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种复杂环境下的拥挤度分类方法，包括：建立遮挡物检测模型，采用标注好的遮挡物数据集，训练遮挡物检测模型；将采集的监控图像输入训练好的遮挡物检测模型，得到描述图像中遮挡物空间位置的二值掩码；建立图像修补模型，加载在图像数据集上已训练完全的模型参数；输入遮挡物检测模型输出的二值掩码和原始监控图像，得到去遮挡的图像；建立行人检测模型，加载模型在人群计数数据集上已训练完全的模型参数；输入输出的图像，检测图像中的人数，确定拥挤分类。本发明克服了现有方法在复杂遮挡环境下拥挤检测的局限性，通过识别遮挡区域和修补填充，从而提高了复杂遮挡环境下拥挤分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 复杂 环境 拥挤 分类 方法 | ||
【主权项】：
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