[发明专利]用于检测对抗性攻击的系统和方法在审

专利信息
申请号: 202011473390.6 申请日: 2020-12-15
公开(公告)号: CN112989328A 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: F·J·C·康德莎 申请(专利权)人: 罗伯特·博世有限公司
主分类号: G06F21/55 分类号: G06F21/55;G06N20/00
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 刘艺诗;周学斌
地址: 德国斯*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 用于检测对抗性攻击的系统和方法。计算机实现的方法涉及训练机器学习系统检测对抗性攻击,包括基于第一序列包括传感器数据未扰动版本的第一预测将第一序列分类为属于指示标称序列的第一类,基于第二序列包括传感器数据扰动版本的第二预测将第二序列分类为属于指示对抗性序列的第二类。组合损失数据针对序列集合而生成并基于相对于第一类不正确分类的第一平均损失和相对于第二类不正确分类的第二平均损失。基于组合损失数据更新机器学习系统参数。一旦训练,机器学习系统可操作来生成第一标签以指示输入序列被分类为属于第一类,并生成第二标签以指示输入序列被分类为属于第二类,使控制系统能以基于第一类的标称方式和基于第二类的防御方式操作。
搜索关键词: 用于 检测 对抗性 攻击 系统 方法
【主权项】:
暂无信息
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