[发明专利]基于机器学习的铁路货车钩尾框托板脱落故障检测方法有效
| 申请号： | 202011473522.5 | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN112488039B | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 邓艳 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N20/10 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 时起磊 |
| 地址： | 150060 黑龙江省*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于机器学习的铁路货车钩尾框托板脱落故障检测方法，涉及铁路货车故障检测领域。本发明是为了解决现有铁路货车钩尾框托板脱落的故障检测采用人工检查图像的方式进行效率和准确率低的问题。本发明包括：获取以车轴为参考位置的钩尾框托板上边缘子图和下边缘子图，利用训练好的AdaBoost‑SVM级联分类器对钩尾框托板上边缘子图和下边缘子图进行螺栓丢失检测，并将有丢失故障的图像中托板位置映射到整列货车图像上，生成报文后上传平台。本发明主要用于检测铁路货车钩尾框托板脱落故障。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 铁路 货车 钩尾框托板 脱落 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
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